Juli 2024
Bij Gynzy hebben we kennisgenomen van het onderzoek Algoritmen in het Onderwijs, uitgevoerd door het College voor de Rechten van de Mens. We waarderen de inspanningen en inzichten die het onderzoek biedt over de potentiële risico's en kansen van onderwijstechnologie.
In dit onderzoek worden zowel potentiële kansen als risico’s van adaptieve leermiddelen zoals Gynzy aangehaald. Gynzy is meer dan een adaptief leermiddel; het is een educatief platform dat is ontworpen om leerkrachten te ondersteunen door in te spelen op hun behoeftes in de klas. Dit doen we primair met educatieve hulpmiddelen en lessen voor op het digibord. De digibordsoftware van Gynzy stelt leerkrachten in staat interactief les te geven op basisscholen en bevat geen adaptieve algoritmes.
Leerkrachten kunnen Gynzy ook inzetten voor hun leerlingen door gebruik te maken van de adaptieve software. Deze software kan worden ingezet als aanvulling op de huidige onderwijsmaterialen en kan worden gebruikt voor zeven verschillende vakgebieden, bijvoorbeeld voor herhaling, huiswerk, remediëring, weektaken, extra oefening of uitdaging. De adaptieve software van Gynzy kan ook worden gebruikt als vervanging van hun reken- of spellingmethode. Dit deel van de software bevat een adaptief algoritme.
Hoewel het onderzoek geen concrete voorbeelden van discriminatie of uitsluiting door de inzet van algoritmen in het onderwijs in Nederland heeft opgeleverd, benoemt het wel het risico van adaptieve leermiddelen op discriminatie en/of kansenongelijkheid. Wij willen benadrukken dat Gynzy zich ten volste inzet om gelijke kansen voor alle leerlingen te waarborgen. Onze missie is om leerkrachten meer tijd te geven voor kinderen in de klas, zodat ieder kind de aandacht kan krijgen die hij of zij nodig heeft en daarmee ongelijkheid kan worden tegengegaan. Verder zijn onze algoritmen ontworpen om elke leerling op een gepersonaliseerde manier te ondersteunen, ongeacht hun achtergrond, en worden deze continu doorontwikkeld om zo goed mogelijk te functioneren. Het onderzoek geeft ook aan dat algoritmen in adaptieve leersystemen kunnen helpen bij het bevorderen van kansengelijkheid op school door leerlingen op hun eigen niveau en in hun eigen tempo te laten werken. Gynzy’s adaptieve software is ontwikkeld om hieraan bij te dragen.
Er zijn veel educatieve softwarepakketten met adaptieve alogritmes beschikbaar voor de thuismarkt, vaak tegen hoge kosten ouders. Dit kan de kansenongelijkheid vergroten, omdat alleen ouders die de financiële middelen hebben zich dit kunnen veroorloven. Gynzy is gratis beschikbaar voor alle kinderen van de scholen die met Gynzy werken. Rekening houdend met de toegang tot tablets of computers thuis, zijn de scholen vrij in de keuze om dit voor kinderen thuis beschikbaar te stellen.
Bias kan ontstaan door de selectie of het gebruik van data waarmee het algoritme wordt getraind, evenals door de manier waarop het algoritme is geprogrammeerd. Na de inzet van het algoritme kunnen risico’s optreden als de uitkomsten niet op bias worden gecontroleerd. In het onderzoek wordt gewezen op de moeilijkheid om vast te stellen of bepaalde algoritmen sommige groepen benadelen door een gebrek aan transparantie over hun werking.
Bij Gynzy zijn we open en transparant naar scholen over hoe ons algoritme werkt. Ons algoritme is gebaseerd op een ELO-rating, waarbij na elke opgave het niveau van een leerling opnieuw wordt berekend, maar altijd binnen een leerdoel. We richten ons op het leerproces, waarbij leerlingen een tweede poging krijgen om fouten te minimaliseren.
Het onderzoek benadrukt ook dat de inzet van adaptieve leersystemen niet mag inhouden dat de leerkracht niet meer toeziet op wat de leerlingen doen. Bij Gynzy kunnen leerkrachten van elke leerling elk antwoord van een gemaakte opgave inzien. We vinden het belangrijk dat leerkrachten ondersteund worden in het interpreteren van inzichten en data. Daarom kunnen scholen bij Gynzy altijd kosteloos een training aanvragen, waarbij we op locatie leerkrachten trainen. Daarnaast staan onze buddy’s op afstand klaar om antwoord te geven op vragen en leerkrachten te begeleiden.
Een ander risico dat in het onderzoek wordt genoemd, is het risico dat de privacy van leerlingen onvoldoende is gewaarborgd. Gynzy gebruikt in ons algoritme geen privacygevoelige gegevens van leerlingen uit administratiesystemen zoals ParnasSys of Esis.
Wij erkennen de risico’s die in het onderzoek worden belicht en blijven voortdurend alert op mogelijke bias en discriminatie in onze technologie. We zijn verheugd dat het onderzoek ook veel voordelen en kansen benoemt van algoritmes zoals Gynzy heeft. Met onze adaptieve software kunnen leerlingen al in hun eigen tempo en op hun eigen niveau werken. In de verdere ontwikkeling van Gynzy blijven spelen we in op deze kansen en blijven we streven om leerkrachten meer tijd te geven voor hun leerlingen.
Uit onderzoek blijkt dat algoritmen taken efficiënter kunnen uitvoeren door snel patronen te herkennen in grote hoeveelheden data, wat de administratieve lasten van leerkrachten vermindert. Algoritmen kunnen voorspellen welke leerlingen extra ondersteuning nodig hebben en dit signaal aan de leerkracht doorgeven, wat bijdraagt aan eerlijkere kansen en kansengelijkheid. Goed getrainde algoritmen kunnen ook helpen vooroordelen van leerkrachten te verminderen. Gynzy is vastbesloten om de positieve impact van onze software verder te vergroten door hier volledig op in te spelen.
Wij blijven transparant en verantwoordelijk over ons algoritme. We betrekken scholen, leerkrachten en leerlingen actief in het ontwikkelingsproces van onze software om hun ervaringen en suggesties te integreren. Daarnaast investeren we in ons team en onze gebruikers om bewustzijn en begrip te vergroten omtrent de juiste en eerlijke inzet van onderwijstechnologie.
Bij Gynzy streven we ernaar om leerkrachten te helpen een omgeving te creëren waarin alle leerlingen kunnen floreren. We blijven ons inzetten voor innovatie en gelijkheid en kijken ernaar uit om samen met het onderwijsveld de kansen te benutten en de risico’s zorgvuldig te bewaken.